數據/人工智能

　　預計未來幾年人工智能將顯著增長。人工智能驅動的工具在包括農業在內的多個行業中越來越受歡迎。未來，我們可以期待人工智能通過自動化和預測分析用于農業。

　　隨著我們看到更多全自動農業操作，機器人正越來越多地取代人類。機器人有助于取代平凡的任務，例如播種、除草和收割。初創公司IronOx從種子到收獲的每一步都使用機器人。

　　這允許農民將資源分配到其他地方并專注于他們的整體生產。機器人技術還可以降低勞動力成本，同時提高效率。目前，農業正面臨勞動力短缺，原因包括移民政策和缺乏在該行業工作的愿望。機器人可以幫助填補勞動力缺失的空白。
　　開發人工智能和機器學習技術是為了讓農民更精確地控制他們的種植業務。亞博科技公司，自動增長，提供了智能的自動化系統，包括pH傳感器，灌溉和氣候控制產品。硬件和軟件都在改進以變得更具分析性，以幫助發現和解決許多農民面臨的問題，例如害蟲管理、營養液維護和疾病預防。

　　隨著人工智能技術的改進和成本降低，自動化對農民來說可能會變得更加可行。削減勞動力成本將使產品價格下降，從而更容易滿足對當地食品的需求。

　　生物發育

　　雖然改善環境控制和耕作方法無疑會提高作物產量，但對作物的生物改造可以更具體地根據生長環境和消費者的需求進行調整。室內生長環境和加工設施減少了對植物特性的需求，這些特性在面對環境波動、害蟲、病原體和收獲后損傷時提供穩定性。新的植物育種技術和基因組編輯技術，如CRISPR/Cas9可用于促進新的植物性狀，這些性狀側重于植物的快速生長、弱光環境中的表現、植物身材、營養和風味。將加強的環境控制與生物控制相結合，也為不同生長條件下的可變基因表達打開了大門。這可能會導致作物品種在新的烹飪應用中與戶外品種不同，并為室內種植的農產品創造獨特的市場。
　　產業協同

　　隨著大量技術提供商和跨學科創新者的興起，我們可以預期協作和知識共享將變得更加普遍。除了產生更有效的室內種植技術外，合作還可以鞏固公司之間的伙伴關系，從而減少其生態足跡。例如，將溫室與工業發電廠放在一起可以將二氧化碳和熱量（燃燒的副產品）從大氣轉移到作物中，以增強光合作用和控制氣候。此外，堆肥的食物垃圾可能會從垃圾填埋場轉移到土壤溫室中為作物施肥。在另一個方向，透明的太陽能電池板可以使溫室成為能源的凈生產者，在不犧牲作物性能的情況下為附近的建筑物供電。

　　新技術和新想法將更好地將溫室與其周圍的世界結合起來，幫助城市和工業社區提高生產力和可持續性。

　　技術和實踐的創新將成為室內溫室農業新發展的關鍵驅動力。雖然這些發展將是多樣化和多維的，但它們的影響肯定會集中在提高室內農業食品的潛在規模、效率和質量上。沿著溫室的歷史軌跡，可以肯定地假設，隨著我們邁向未來，它與全球糧食系統的相關性將繼續擴大。